ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ КАТАСТРОФ И РАЗРАБОТКА СТРАТЕГИЙ БЕСКРИЗИСНОГО РАЗВИТИЯ СТРАНЫ С ПРИМЕНЕНИЕМ СИСТЕМЫ «ДИН-ПРОГНОЗ»

В качестве эпиграфа

Один экономический генерал, много лет назад, так ответил на

наше предложение прогнозировать для его ведомства экономическую

динамику страны: Это что же! Вы будете прогнозировать

и будущие наши неприятности? Это недопустимо!

Неприятности для руководства экономикой

должны быть всегда неожиданными!

1. Причины отсутствия корректных прогнозов экономических кризисов

Глобальный финансово-экономический кризис разразился, как обычно, неожиданно для ученых и журналистов, генералов от рыночной теории и практиков бизнеса, топ менеджеров национальных экономик и центральных банков, экспертов рейтинговых агентств и спекулянтов на фондовых биржах, и др. Почему-то ожидали, что его можно предсказать с помощью современной традиционной экономической «науки». Но она делать этого не умеет, так как основана на инструментарии 100-200 летней давности (от Д. Риккардо и А. Смита до, так называемого, межотраслевого баланса МОБ). Существующие инструменты экономико-математических описаний не позволяет выявить место и время зарождения первопричин катастрофических экономических кризисов с прогнозированием характера их лавинообразного нарастания или хаотичного возникновения. Кроме того, традиционные экономико-математические методы не способны выявлять пути и скорости «трансляции» первопричин кризисов по экономическим структурам от места и времени их «зарождения» до места и времени их будущего катастрофического проявления. Проанализируем основания такому утверждению. Для этого сначала определим алгоритм (способ математического моделирования) термина «экономика».

Экономика – это целенаправленная деятельность людей в управлении ресурсами, основанная на сопоставлении прогнозируемых приобретений и потерь ресурсов с планируемыми затратами ресурсов, необходимыми для достижения целей.

Отсюда следует важное правило, без навыков планирования распределения ресурсов и, главное, умения прогнозировать будущие приобретения и потери от реализации планируемых управлений, невозможно решить ни одной конкретной экономической проблемы и даже частной задачи для ее практического применения.

Традиционных экономических «теорий» много. Наверное, их более двух десятков. Причем все они разные, а называть их следует не «теориями», лишь, а гипотезами, так как ни одна из них не только не имеет натурального подтверждения, но и не соответствует необходимым условиям существования строгой теории. [Бурбаки (это французские математики) более полстолетия назад сформулировали в книгах «Архитектура математики» три необходимых условия существования теории: (1) наличие языка (формализуемые алгоритмами термины теории), (2) наличие аксиоматики (алгоритмы связи терминов) и (3) наличие правил вывода (правила преобразований)]. Основное свойство любой научной теории – её способность к прогнозированию. Создание прогнозов социально-экономического развития страны и планирование управлений экономикой в России возлагается федеральным законом на министерство экономики.Все применяемые в экономике до сих пор «теории», по Бурбаки, не пригодны для прогнозирования экономической динамики (часто в «теориях» отсутствуют даже объяснения фундаментальных первопричин возникающих неприятностей), т.к. у них не выполняется ни одного необходимого условия существования корректной теории. Кроме того, все используемые «теории», по своим исходным положениям не соответствуют применяемым инструментам. Например, эконометрика, основанная на анализе статистических данных, дает лишь количественное выражение связей экономических показателей для определенного момента (или небольшого интервала) времени, не прогнозируя экономическую динамику. С помощью «теории» экономического роста невозможно получать рекомендации по управлению отдельными микроэкономическими объектами, входящими в макроэкономический комплекс. «Теория» оптимального развития базируется на постулатах, которые запрещают ее применение в экономико-математических оптимизационных задачах, за исключением одного – двух вырожденных случаев (по причине отсутствия: теоретически доказанного интервала времени вычисления результата, критерия оптимизации и алгоритмов его формирования и т.п.). В «теории» равновесия принятые исходные положения не соответствуют реально существующим величинам общественных потребностей и производственных мощностей, поскольку в действительности эти параметры подвержены влиянию рыночных механизмов и постоянно количественно и качественно изменяются по причинам изменений со временем экономической структуры, существования обратных связей (нелинейных, нестационарных, динамических и т.п.), наличии хаотичной динамики и т.д. «Теория» Кейнса и монетарная «теория» преподносятся как рекомендации, «живущие» отдельно для разных макроэкономических систем. Тогда как в реальной жизни одновременно «существуют», на небольших интервалах времени, и та и другая в разных «частях» экономики, непрерывно «мигрируя» по ее структуре. Это полностью исключает возможность основывать стратегию макроуправления на таких рекомендациях. «Теория» магистрали может быть условно применена только на ее линейном участке, который образуется при неизменяющейся экономической структуре, чего никогда не бывает в реальной жизни. Наконец, всеми любимый многие годы, межотраслевой баланс (МОБ). По-существу, его необходимо было бы запретить в экономической практике, так как МОБ и экономика соответствует поговорке «в огороде бузина, а в Киеве дядька». Применение статического МОБ только гробит экономическое развитие. Этот математический инструмент по всем своим характеристикам к экономике не имеет никакого отношения. Его предназначение ‒ обеспечить некий «баланс коэффициентов» в системе линейных алгебраических уравнений (сделать систему алгебраических уравнений совместимой). Однако сбалансированные системы по своему имманентному существу не имеют развития. Сбалансированные системы всегда «консервативны». Изменяться, а, следовательно, развиваться, может только система, которая имеет хотя бы одну разбалансированность. Кроме того, в МОБ слишком много ограничений, запрещающих его применение. Так, МОБ: не моделирует динамику экономики, не позволяет описать обратные связи, по своему существу не может выполнить не только математическое описание изменений структуры экономического объекта, но и моделировать управление интенсивностью хаоса экономической динамики. В МОБ не представлены интегралы-накопители ресурсов, моделирующие накопления ресурсных резервов, часто применяемые как генераторы сигналов управления потоками ресурсов. И еще множество того, что говорит о непригодности этого инструмента для экономического управления. Например, в МОБ нельзя выполнить математическое описание необходимых автоматических регуляторов экономической динамики. И так со всеми другими, применяемыми сейчас, способами и «теориями» ‒ корректнее гипотезами. Например, ни одна из них не способна прогнозировать, процесс рыночного ценообразования как оптового, так и розничного, как рыночного, так и монопольного, от изменения рыночных условий. Самое же главное, МОБ это планирование, а не прогнозирование результатов. Запланировать же можно что угодно. Поэтому недопустимость применения существующих экономико-математических инструментов объясняется тем, что прежние («старинные») экономико-математические методы, по ряду своих фундаментальных причин, не «видят» оснований «неожиданных» в будущем изменений, и уж тем более катастроф. Отсюда следует, что современные рекомендации экономистов на уровне: «более – менее будет так», или «возникнет финансовый пузырь», или «экономика разогреется» и т.п., следует воспринимать как не более чем малограмотный трёп и не менее чем преднамеренная ложь, а иногда, как и то и другое вместе (прямо как в пьесе Л.Н.Толстого «Плоды просвещения»). И уж совсем недопустимо, когда в публикуемых государственных экономических прогнозах, в качестве исходных данных, закладываются(!): инфляция, будущий валютный курс, спрос на ресурсы и т.п. Если экономическая служба грамотная, то для перспективы эти параметры должны ею вычисляться инструментом прогнозирования(!), и не как некая постоянная величина, а в виде процесса изменения параметра, по причине того, что прогнозировать состояния параметров недопустимо. Это потому, что корректно прогнозировать, как результаты выполнения планируемых управлений, можно только процессы (точнее – изменения процессов), а состояния, например, прогноз величины валютного курса национальной валюты, который будет через год, прогнозировать, мягко говоря, неграмотно, допустимо прогнозировать лишь темп его изменения в течение года.

Наконец очень важное замечание – об учете в прогнозе фактора времени. Всего лет триста назад естественные науки были в плену мифов о том, что Солнце вращается вокруг Земли, что материальный мир состоит из четырех составляющих: камень, воздух, вода и огонь, что тепло передается теплородом и многих других. По этим причинам возник кризис естественных наук. Сейчас наблюдается аналогичный кризис в экономической науке (размышления «теоретиков» о разогретой экономике – это как «теория» теплорода в прошлой физике). Современные экономические инструменты не «справляются» с текущими требованиями к ней. Примером этому служит то, что современная экономическая «наука» полностью игнорирует фактор времени в экономике. Такие важнейшие экономические параметры, как учет влияний скоростей и ускорений процессов на устойчивость экономической динамики, влияние запаздываний в управлении, рекомендуемые темпы использования ресурсов, последовательность по шкале времени выполнения управлений ресурсами, планирование интервалов времени между реализациями управлений и т. п. сейчас не вычисляются. В результате отсутствует корректное математическое описание функционирования экономических систем с учетом фактора времени. Тогда как часто такой «ресурс», как время (а это ресурс!), бывает важнее для экономической динамики, чем различные материальные ресурсы.

Кстати, не входят в существующие экономико-математические описания и информационные ресурсы, а без этого так же нельзя обходиться. Формализованная и моделируемая информация может обнажить негативные результаты применения многих важных экономических параметров, например, моды, которая сама по себе, имеет много граней (например, помимо моды на потребительские товары, существует мода на множество других благ, в том числе «негативных»: музыку без нот, эротические виды досуга, неприличные стили поведения, «уклоны» в политике). В государственной идеологии может быть, например, мода на безграничный разгул демократии, либерализм и ложную политкорректность, что может привести к катастрофе. Не моделируются современными экономико-математическими методами такие важные информационные параметры, как: лживая информация (блеф) в экономике и международных отношениях, учет рекламы в торговле, феномен подражания, как измеритель и причина «стадности» социума (этот феномен всегда порождается недостаточным интеллектом и слабым образованием – отсюда, малообразованные без глубокого интеллекта социальные группы легко «сбиваются» в агрессивные толпы, т.к. толпа не «думает»), и многое другого. Отсутствие в экономико-математических моделях информационных параметров сильно искажает результаты вычислений и прогнозов.

Ниже приведены некоторые важные причины «непригодности» традиционных методов экономико-математических инструментов для формирования предложений по управлению экономикой.

● Первая и главная причина состоит в том, что традиционные экономисты для текущего управления экономикой часто используют статистическую информацию, которая является информацией из прошлого времени (статистика из прошлого сильно «портит» результаты прогнозирования). Некорректность применения статистической информации для математического описания управления будущей экономикой никем и никогда не аргументируется (иначе вскроется ее недопустимость для прогнозов), поскольку реально получаемая информация подчас единична не только по повторяемости, но и по совокупности порождающих причин. Это означает, что отсутствует репрезентативная информация о достаточном числе ситуаций одного порядка, потому что в экономике и обществе в основном имеют место уникальные, неповторяющиеся и хаотичные процессы (заметим – хаотичность процессов в экономике почти всегда не случайна, а порождается детерминированными закономерностями, и поэтому не вычисляется стохастическими алгоритмами). Отсюда следует, что невозможно вычислять (вернее прогнозировать) результаты статистически независимых событий. В экономике статистика приемлема лишь для, во-первых, оценки качества прошлых управлений (статистика покажет насколько грамотно, и профессионально действовали, так называемые, эффективные менеджеры, т.е. управляющие в прошлом) и, во-вторых, для подготовки «стартовых» начальных условий для прогнозирования экономической динамики.

Из множества постулатов, ограничивающих применение строгого аппарата математической статистики, здесь отметим только четыре:

— количество испытаний (измерений) должно быть так велико, что их дальнейшее увеличение не изменяет результаты испытаний;

— все испытания (измерения) должны выполняться в одинаковых условиях;

— испытания (измерения) должны быть независимыми, т.е. проведение любого из них не должно влиять на результаты проведения остальных;

— все проведенные испытания (измерения) не выявляют направленность причинно-следственных зависимостей (т.е. не указывают причину, которая порождает следствие), а лишь устанавливают тесноту связей параметров.

Существуют еще ряд других ограничений.

Нарушение хотя бы даже одного из приведенных здесь постулатов, на которых основан строгий инструмент математической статистики, его применение для прогнозирования экономических процессов должно быть законодательно запрещено, так как результаты вычислений будут ложными, а реализация рекомендаций таких вычислений будут всегда приводить к катастрофам. Отсюда вывод ‒ использование статистического прошлого экономики для проектирования будущих управлений ею и для разработок стратегий развития экономики, аналогично управлению автомобилем при езде по горной дороге с интенсивным автомобильным движением, при котором водитель наблюдает дорожную ситуацию не впереди себя, а лишь в зеркале заднего обзора. Так же ведут себя и все другие водители на этой дороге: все, что было в прошлом – им известно, а что будет – только предполагается. Страшно представить себе такую езду, как и результаты аналогичного управления экономикой.

Статистическая информация для экономических прогнозов, не только часто ложна, или «не о том, что нужно», но самое главное она всегда «слепок» с прошлых экономических структур. Проектируются же стратегии будущих управлений экономикой в настоящее время, в условиях наблюдения существующих экономических структур. Тогда как будущие экономические неприятности возникают на основе будущих экономических структур, которые в текущее время еще неизвестны и стохастическими методами не прогнозируются. Будущие экономические структуры формируются, во-первых, от управлений, выполняемых в каждый момент будущего времени и, во-вторых, изменяются внешними влияниями, гипотетический сценарий которых закладывается в исходные положения. Поэтому корректное прогнозирование будущих неприятностей должно моделироваться на основе будущих экономических структур, порожденных всеми выполненными до этого управлениями, а будущие «приятности» пусть станут неожиданными подарками.

Обнаружился удивительный аналог математического описания динамки социально-экономической системы и динамики полета самонаводящейся ракеты (зенитной, крылатой и т.п.). У ракеты в управлении ее полета применяется два устройства: автопилот (задача – «планирование» технологии полетом) и головка самонаведения (задача – прогнозирование точки встречи с целью и формирование стратегии, т.е. траектории полета к цели). Функция автопилота ракеты – планирование технологии полетом с учетом перемещения центра массы ракеты, противостояния текущим ураганам, изменениям атмосферного давления с высотой, и т.п. При этом ракета должна, не «теряя» от этих влияний маневрирующую цель, непрерывно «наблюдать» за изменением ее траектории. Эту задачу выполняет головка самонаведения. Она, наводит ракету на цель, т.е. на упрежденную (прогнозируемую) точку встречи с целью. Иными словами, функция головки самонаведения – прогнозируя место упрежденной точки встречи ракеты с целью (но не на саму цель), которая непрерывно изменяет свое положение в пространстве, вырабатывать стратегию траектории полета с учетом возникающих препятствий на ее пути. В экономике не только всё сложнее из-за большой размерности математического описания, но и сама цель изменяет не только своё «место в пространстве», но и свою сущность. Например, предположим, что сначала у экономики была цель «выжить», потом появилась цель в виде необходимости «равноправия с конкурентами», а впоследствии цель преобразовалась в «лидерство» на рынке. Поэтому от постоянных изменений: экономической структуры, целей управления, внутренних условий, внешних воздействий и многого другого, необходимы непрерывные взаимодействия органа планирования управления (в ракете – автопилота) и прогнозирующего инструмента для создания стратегии динамики национальной экономики (в ракете – головка самонаведения).Прогнозирование управления экономической динамикой похоже на действия рулевого катером, который должен встретиться с маневрирующим судном и при этом обходить возникающие по пути препятствия. Наблюдая за маневрами судна, рулевой катера, формирует сигналы поворота штурвала в точку будущей встречи с судном, тем самым осуществляя обратную связь в каждой точке траектории катера с упрежденной точкой встречи.

Таким образом, экономический прогноз используется для формирования стратегии наведения экономики на маневрирующую и изменяющуюся цель, а план необходим для разработки технологии управления ресурсами, применяемыми для достижения цели.

И еще два очень важных замечания.

Во-первых. Стохастические методы экономического прогнозирования (экстраполяция динамических рядов) основаны на гипотезе, что будущие изменения зависят только от времени, но не от выполняемых в текущем и будущем времени управлений и возникающих от этого структурных (архитектурных) изменений в экономике (что не соответствует истине). Поэтому длинные экономические прогнозы (более чем на полгода-год) о будущих состояниях – ложны.

Во-вторых. При экстраполяции динамических рядов не моделируется зависимость скорости изменений результирующего параметра от величин каких-либо ресурсных вложений, а это приводит к тому, что традиционно прогнозируются не скорости и ускорения параметров, а состояния системы, которые никогда не сбываются, и поэтому эти прогнозы всегда ложны. Тогда как процессы прогнозируются достаточно корректно. Отсюда вывод – сейчас преднамеренно применяется заведомо очень «ложный» инструмент (риторические вопросы: зачем? для какой цели? и кому это нужно?).

● Отсюда следует вторая причина недопустимости применения традиционных экономико-математических методов. Она заключается в том, что реальная экономика функционирует в условиях непрерывных изменений своих структур («архитектур»). А именно они, эти структурные изменения, не обнаруживаемые традиционными методами прогнозирования, образуют группу причин порождения непредсказуемой хаотичной динамики будущих реальных процессов, например, «галопирующей инфляции» (надо же придумать такой дурацкий термин!), создаваемую структурными изменениями или внешним влиянием. [Необходимо отметить, что моделируется еще одна группа причин создания хаотичных процессов – объединение совпадающих амплитуд колебаний нерегулярных социально-экономических процессов]. Реально существующая хаотичная динамика существенно «портит» традиционные экономические прогнозы.

● Третья причина состоит в том, что реальная экономическая система является кибернетической, т. е. динамической системой с наличием множества обратных связей. Главным признаком кибернетичности системы служит наличие у них не менее одной структурной обратной связи, в контуре которой должен находиться хотя бы один динамический элемент (интегрирования или дифференцирования). У реальных экономических систем (но не искусственных математических моделей, применяемых в традиционных экономических описаниях) всегда наличествует множество динамических элементов (накопителей-интеграторов ресурсов, и/или дифференцирующих элементов, отражающих скорости и ускорения изменений параметров), и большое количество различных (положительных и отрицательных) структурных обратных связей (О.С.). Необходимо заметить, что корректность прогнозирования экономической динамики существенно возрастает, когда количество О.С. приближается к числу моделируемых переменных, которых иногда несколько сотен тысяч. Кроме того, помимо структурных О.С. в кибернетических системах часто существуют обратные связи из будущей динамики – обратные связи по временному континууму (см. ниже п. 4(В)).

● Четвертая причина состоит в том, что все реальные экономические системы строго нелинейные (подавляющее большинство преобразований параметров внутри системы выполняются нелинейными алгоритмами), а это приводит к тому, что в экономике полностью отсутствуют линейные функциональные связи между ее параметрами. Реально в экономике не должно существовать «замороженных», т. е. постоянных по величине коэффициентов (в виде не изменяемых ставок налогов и тарифов, цен и даже постоянных нормативов – константы всегда приводят к разрушению экономики).

● Пятая причина порождается сложностью экономических систем, которая образуется в результате множественного взаимодействия нескольких отдельных систем, сопряженных между собой межсистемными (перекрестными) обратными связями. При этом сложность сопряженной экономической системы тем больше, чем больше отдельных систем взаимодействует по перекрестным обратным связям.

Отдельная экономическая система характеризуется тем, что предпринимаемые в ней управления всегда направлены на улучшение критерия только самой этой системы. Выражается же сложность в том, что при наличии взаимодействий нескольких систем, по перекрестным обратным связям между ними, происходит взаимное влияние изменений каждой системы на экономическую динамику всех других систем. Иными словами улучшение каждой системой своего критерия приводит к различным изменениям величин критериев у всех других, сопряженных с ней, систем, с которыми она связана.

***

Отмеченные здесь особенности реальных экономических систем создают такую динамику процессов, которую нельзя эвристически предвидеть даже гениальному экономисту, тем более если он готовит свои советы об управлении экономикой с помощью ответов с «потолка» (т.е. без тысяч вычислений, учитывающих указанные здесь особенности экономических систем). Отсюда следует, что необходимо создание таких новых технологий и инструментов экономико-математического моделирования, которые позволят корректно прогнозировать динамику кибернетических нелинейных сложных систем с изменяющейся структурой, создающих детерминировано хаотичные (но не случайные) социально-экономические процессы. Заметим, прогнозировать процессы, а не состояния, которые прогнозированию не поддаются.

[Неграмотно, например, прогнозировать величину валютного курса, которая через два года будет равна 40 рублям за единицу инвалюты – национальный ЦБ легко нарушит этот прогноз. Эта величина всего лишь масштабирующий коэффициент, установленный ЦБ. Корректно прогнозировать можно только скорости (или иначе темпы) изменений валютного курса].

Таким образом, необходимы новые технологии ориентированные, в основном, на:

а) поиске корректных стратегий управления экономическим оригиналом на больших интервалах времени и прогнозировании последствий от реализации выбранных стратегий (с учетом экономических, финансовых, социальных, военно-политических, и т.п. взаимовлияний другими системами и предполагаемыми внешними воздействиями) до их реализации в практике,

и (б) тестирование качества проектируемых реформ и программ управления экономикой (так же до их применения на практике) по критерию отсутствия будущих кризисов и экономических катастроф.

2. Предлагаемая технология прогнозирования экономических кризисов и катастроф

Корректное прогнозирование будущих структурных изменений в экономических системах (отсюда прогнозирование «неожиданных» изменений процессов) может быть выполнено методами динамического моделирования экономического оригинала на основании системы нелинейных, сложных, дифференциальных уравнений, учитывающих в своих вычислениях не только фактор времени, но и множество обратных связей и структурных изменений (реализуемых Булевыми операциями). Такие динамические модели с большой степенью достоверности прогнозируют скорости и ускорения изменений параметров системы (т. е. экономическую динамику), как результат воздействий на нее различных внутренних управлений и предполагаемых внешних влияний. Получаемые прогнозы моделируют не только «гладкие» процессы, но и будущие внезапные кризисы, порождающие лавинообразные экономические катастрофы.

Кроме того, динамическое моделирование позволяет выявлять первопричины этих кризисов задолго до их заметного негативного проявления. Эти первопричины и их «динамические» следствия могут быть не, только экономическими, например, изменение спросов различных групп населения на потребительские товары, или финансовыми, например, изменение качества национальной валюты, но и, что очень важно, социальными или политическими, и даже военными. (Например, четко прогнозируются такие параметры, как изменения социальной напряженности в разных группах населения, динамика их уровня жизни, динамика международных цен на энергоресурсы, порождение причин будущих военных конфликтов, и даже образование первопричин будущих международных коалиций и их распадов и т. п.). Для каждого варианта проектируемого управления, возможно сравнение между собой всех, «как бы неожиданно», возникающих в будущем ущербов и улучшений для каждого момента времени интервала прогнозирования. Например, при продолжительном бюджетном профиците может возникнуть «необъяснимый» рост социальной напряженности в некоторых группах населения, или при уменьшении потребительских цен неожиданно начнет происходить снижение уровня жизни населения и т. п. [Например, динамическое моделирование показывает, что одна и та же процентная величина профицита и дефицита бюджета, в динамике влияет на инфляцию не одинаково: каждый процент продолжительного профицита, при определенных условиях, порождает более сильную инфляцию, чем такой же процент дефицита, а поэтому часто продолжительный профицит может стать много «вреднее» дефицита. Отсюда следствие – продолжительный профицит госбюджета вреден и характеризует непрофессионализм главного финансиста, т.к. «долгий» профицит означает повышенное налоговое давление, которое «душит» экономику.].

Для прогнозирования динамики параметров социально-экономических объектов с учетом отмеченных выше особенностей, разработан специальный инструмент прогнозирования «ДИН-Прогноз™» (см. Интернет) или кратко ДИН. Инструмент дин позволяет получать прогнозы изменений скоростей и ускорений параметров моделей экономики с высокой степенью достоверности, в ответ на моделируемые управления экономикой. В ДИН реализованы математические методы, отражающие основные свойства присущие экономике, что позволяет получать корректные прогнозы изменений скоростей и ускорений экономических параметров, возникающих от выполняемых управлений. Рассмотрим основные свойства ДИН, которые позволяют корректно отражать:

1} Кибернетичность моделей социально-экономических оригиналов. Она обусловливается тем, что экономические оригиналы, являясь динамическими системами (т.е. имеют в своем составе динамические операторы в виде интегралов и дифференциалов), обладают множеством обратных связей (О.С.), как локальных, так и перекрестных. Это определяет ряд свойств динамического моделирования.

Во-первых, наличие О.С. уменьшает количество исходных данных (экзогенных управлений), необходимых для моделирования. В связи с тем, что большинство исходных данных часто являются функциями параметров самой моделируемой системы, наличие О.С. позволяет перевести большинство внешних управлений на регулирование сигналами с О.С. в результате чего отпадает необходимость выявления большого количества, ранее необходимой, исходной статистической информации. Для крупных, многоразмерных моделей наличие О.С. уменьшает количество необходимых внешних факторов и «стартовых» величин исходных данных, по сравнению с традиционными методами, часто более чем в 1000 раз. Например, сейчас в «традиционных» прогнозах принято «закладывать» варианты внешних факторов, таких как мировой спрос на энергоресурсы, их цены на международном рынке и т. п. Однако эти параметры необходимо прогнозировать, как функции от экономической динамики мировой экономики. Результаты этого прогноза, по цепям обратных связей, служат входными факторами для национальной экономики, которые сейчас традиционно устанавливаются «с потолка». Таким образом, с помощью обратных связей реализуется контур взаимовлияний: национальная экономика – мировая экономика – спрос и предложение энергоресурсов на мировом рынке – динамика цен энергоресурсов – национальная экономика. Традиционное прогнозирование, не учитывая эти обратные связи, устанавливает сценарии с таким значительным разбросом крайних величин исходных данных, что всегда будет реализован любой «традиционный» прогноз. Такие прогнозисты всегда могут сказать: как хороши были наши прогнозы – ведь все параметры экономики впоследствии вошли, в нами установленный, «огромадный» диапазон +/- «километр» (в такую мишень можно стрелять не глядя – всегда попадешь). Наличие же макроэкономических обратных связей не только ликвидирует эту малограмотность, но и полезно еще и потому, что прогнозируемая мировая цена энергоресурсов в этом примере не «замороженная» величина, а непрерывно изменяемая, как это на самом деле происходит. Причем, эти изменения цен возникают не столько от изменений каких-либо экономических процессов, а в основном от изменений экономических структур по всему миру, а это хорошо прогнозируется инструментом ДИН. Этот пример демонстрирует, что обратные связи в процессе моделирования, выполняют функции бывших внешних влияний, в соответствии динамикой прогнозируемой экономики, а от этого качество прогнозов улучшается в разы.

Во-вторых, обратные связи служат «регуляторами» скоростей и ускорений изменений параметров экономической системы (т. е. того, что прогнозируется). Как известно, положительные О.С. порождают ускорения изменений параметров (как в сторону улучшения, так и в сторону ухудшения критерия системы). Отрицательные О.С., при определенных условиях, выполняют функции «торможения» динамики. В «спокойно» развивающейся системе (без кризисов) должен соблюдаться непрерывно изменяющийся баланс не только между количеством положительных и отрицательных обратных связей, но и баланс интенсивностей влияний этих связей. В системе ДИН для этого часто применяются специальные управляющие автоматические алгоритмы (экономические «автопилоты»). «Сконструированные» с их помощью управления обратными связями, позволяет формировать консервативное развитие, т. е. бескризисное развитие (развитие экономики, улучшающие ее критерий с постоянной скоростью без ускорений).

В-третьих, динамические операторы кибернетической системы выполняют ряд функций управления экономикой. Например, операторы интегрирования, выполняя операцию накопления ресурсов, часто генерируют сигналы необходимые для управления ресурсными потоками, так что бы эти накопления были не больше и не меньше необходимой «нормы» количества запасов («интегрированных» резервов) на каждый будущий момент времени моделирования. Это позволяет в значительной степени предотвратить возможную кризисную ситуацию, возникающую от недостатка или избытка резервов. Операторы дифференцирования (результаты дифференцирования часто называют производными) моделируют величины скоростей или ускорений изменений параметра в каждой точке его траектории, моделируя величину и знак будущих изменений (например, моделируя информацию об ожиданиях изменения индексов цен, в каждый будущий момент времени).

2} Непостоянство (изменяемость) экономической структуры. Реальные социально-экономические системы всегда образованы изменяющимися структурами (или иначе ‒ детерминировано нестационарными структурами), которая порождается непрерывными появлениями и исчезновениями в реальной экономике каких-либо ее элементов или связей, а это сильно влияет на ее динамические характеристики. В связи с тем, что преобразования параметров в экономике выполняются нелинейно, то совместно со структурной изменяемостью, это иногда приводит к изменению «знаков» у О.С., что, в свою очередь, изменяет характер обратной связи. Если у существующей отрицательной О.С., которая «стабилизирует» процессы в системе, изменился знак по причине изменений структуры системы, и она преобразовалась в положительную обратную связь, то это приводит к ускорению процессов, что может стать опасным, т. к. появились условия создания кризисов.

3} Хаотичность экономической динамики. Реальная экономика относится к нелинейным, а главное, сложным динамическим системам, создаваемых изменениями их структур (в общем случае в каждый будущий интервал времени появляется иная, изменённая экономическая структура). При этом число возможных вариантов структур в будущем практически необозримо. Структурные изменения экономики часто служат причинами процессов, которые наблюдаются как хаотичные.

Сложность же макроэкономической системы обусловлена наличием перекрестных связей между множеством взаимосвязанных отдельных систем, что создает ситуацию «перетягивания одеяла» (экономических преимуществ) каждой отдельной системой на себя. Такие сложные динамические системы, сопряженные между собой перекрестными обратными связями, классифицируется (по А.Пуанкаре и А.Н. Колмогорову) как хаотичные, которые, в отличие от стохастических систем, формируются детерминированными алгоритмами, и поэтому позволяют получать одинаковый результат при многократном повторении эксперимента на ЭВМ. Это свойство детерминированных хаотичных экономических систем, при многократном моделировании, дает возможность находить первопричины будущих катастроф (путем «возвращения» модели по шкале времени назад, аналогично анализам записей видеонаблюдений на дорогах), что неосуществимо традиционными методами прогнозирования.

Системы хаотичного класса обладают не только большой чувствительностью к начальным значениям параметров, но и сильной зависимостью своей динамики от небольших («малозаметных») отклонений параметров от «своих устойчивых» траекторий. Чувствительность динамических систем экономики к малым отклонениям их параметров от «устойчивых» траекторий, вызывает необходимость включения в модели этих систем специальных регуляторов степени интенсивности хаотичности в цепи трансляции параметров по структуре модели. [Необходимо обратить внимание на то, что регуляторы интенсивности хаотичности, которых может быть много в каждой экономической системе, можно реализовывать только в экономике, в природных системах это невозможно]. Регулируя интенсивность хаотичности в различных местах структуры экономической модели, прогнозируемые процессы можно привести к благоприятной динамике. Тогда, найденные в модели, алгоритмы изменения интенсивности хаотичности могут быть рекомендованы для применения в практике торможения кризисов (или их недопущения) в реальной экономике.

Помимо указанных причин создания хаотичных процессов (от изменения экономических структур), хаос возникает в результате объединения совпадающих амплитуд нерегулярных колебаний экономики, демографических волн, социальных параметров, природно-климатических воздействий и ряда других процессов.

4} Влияние ускорений процессов на экономическую динамику. Каждая обратная связь, как отмечалось выше, может в один интервал времени, действовать, как отрицательная связь (стабилизируя процессы), в другой – становиться положительной, («разгоняя» процессы, что иногда называют акселерацией), а в третий – может даже исчезнуть (прекратить существование). Такие структурные изменения часто одновременно происходят в разных местах у каждой реальной экономики, когда появляются и исчезают какие-либо производства, создаются новые технологии, реализуются экономические реформы, происходят социальные «революции» и т.п.

Если какая-либо обратная связь в модели длительное время создает ускорение какого-то параметра, то по цепям всех связей, это ускорение начинает ускорять изменения других параметров (феномен «заражения» экономики ускорениями по цепям связей). По причине продолжительности ускорения, создаются условия появления кризисов, даже если вначале появлений ускорений происходило улучшение экономического критерия. [А ведь какой-то «умник», ничего не понимая в экономике, в годы «перестройки» внедрил лозунг экономического «ускорения», а то, что из этого получилось, так до сих пор расхлебать не можем]. Если ускорениями «заражено» незначительное количество параметров и эти ускорения продолжались недолго, то для их подавления может оказаться достаточным ресурсного управления: «вливания» в экономику каких-либо ресурсов «тормозящих негатив» (финансовых, материальных, трудовых, интеллектуальных, политических, силовых и т.п.), а иногда и усилением влияний каких-либо отрицательных обратных связей. Если же ускоряется множество экономических параметров и, главное, продолжительное время, то, как показывает динамическое моделирование, воздействуя ресурсными потоками уже невозможно затормозить приближение кризиса, а за ним и экономическую катастрофу. Предотвратить эти неприятности можно лишь «ликвидацией» некоторых положительных обратных связей. Это может быть выполнено только путем изменения структуры системы, которое реализуется или «директивно сверху», или «силовым» способом «снизу». Следует принять за жесткое правило: при затянувшемся кризисе экономику спасут от последующей катастрофы не управления потоками ресурсов, а только структурные изменения в экономике.

Бескризисная экономическая динамика возможна лишь при ее консервативном развитии (устойчивое развитие без продолжительных ускорений, т. е. с продолжительными постоянными скоростями изменений всех параметров экономической системы). В ряде вариантов управления экономикой (например, для балансировки скоростей изменений разных параметров, или для ликвидации последствий природных катастроф и т. п.), на коротких интервалах времени, ускорения являются не только полезными по критерию развития объекта, но часто и необходимыми (для локальных корректировок скоростей). Однако если эти ускорения (т. е. акселерация, которая моделируются вторыми производными) процессов, сохраняется длительное время, то это служит предвестником надвигающейся экономической катастрофы.

Итак, ускорения параметров, быстро улуч­шающих критерии экономики, полезны в ограниченном применении по времени. Это правило справедливо для всех экономических параметров: демографии, производства потребительских товаров, производительности труда, бюджетного профицита и др. Даже ускорение темпа научно-технического развития, сохраняющееся на значительных интервалах времени, обязательно в перспективе создаст сложные кризисные ситуации.

Таким образом, если ускорения, ухудшающие критерий, всегда вредны, то ускорения улучшающие критерий могут быть полезны только на небольших интервалах времени. «Хорошее» управление эконо­микой ограничено условиями ее консервативного развития (т. е. полезна экономическая динамика без продолжительных ускорений, или иначе: с продолжительным отсутствием вторых производных в процессах):

по поговорке тише едешь – дальше будешь,

или, как писал Парацельс, что лекарство – а что яд, определяет только доза.

Продолжительные ускорения в экономике очень опасны ‒ они яд.

Продолжительные ускорения, порождая кризисы, создают условия их периодического появления. Определенная периодичность кризисов объясняется следующим. Постепенное консервативное развитие сферы производства «плавно» его переводит в развитие с ускорением (влияет постоянный рост производительности труда), которое обусловливает появление экономической катастрофы. В экономической динамике, близкой к катастрофе, никакие ресурсные управления (например, «закачивание» потоков денег в государственные бюджеты или банки) ее затормозить уже не могут. Единственный реальный способ не допустить глубокого кризиса заключается в «сломе» существующей экономической структуры, для возвращения развития в режим консервативной динамики. Причем если «слом» был не силовым (без революций), то новое консервативное развитие «стартует» на фундаменте уже более развитой экономики. Скорость развития от этого становится выше, чем прежде, от чего снова появляются ускорения, но только теперь раньше прежнего, сначала незначительные, а затем все более заметные (кто же откажется от сохранения процессов с ускорением хороших результатов?). «Хорошие» ускорения снова начинают формировать условия кризиса. Что бы ни допустить нового кризиса, снова необходимо «ломать» структуру. Наиболее часто это выполняются изменениями обратных связей. Реализуются это экономическими реформами, политическими изменениями, сменой правительств. Если это силовой вариант, то военные кампании или «демократические» революции, и т. п. По мере развития экономики периоды ускоренных развитий становятся все короче, а предкризисная ситуация все чаще. Такая «сжимающаяся» периодичность кризисов наблюдается на мониторах ЭВМ при моделировании макроэкономической динамики на больших интервалах времени в условиях экономического развития.

5} Необходимость применения автоматического управления ресурсами. В связи с тем, что реальная экономика относится к нелинейным, сложным динамическим системам с изменяющейся структурой и с наличием условий появления хаотичной динамики, в процессе ее функционирования возникает множество резких, эвристически не ожидаемых до этого, «всплесков» и «провалов» изменений траекторий параметров. Если их быстро, а желательно заранее, не подавлять, то в экономической динамике появятся ускоренные изменения, которых только и «ждут» положительные обратные связи, чтобы их усилить. В результате возникают предпосылки появления кризисов, а затем и сами катастрофы. Необходимо еще учитывать, что любая задержка времени в принятии, а затем реализации управлений по торможению ускорений, и даже их замедленное исполнение, всегда создает кризисные условия с последующими катастрофами (плохая динамика никогда не «рассасётся»). Поэтому для незамедлительного торможения продолжительных ускорений рекомендуется применение автоматического управления (установка управляющих экономических автопилотов).

Для предотвращения кризисов необходимо иметь заранее созданный комплекс управлений экономической системой (в том числе технические средства и резервные ресурсы). Такие управления в реальной жизни в основном возлагаются на чиновников различного уровня компетенции, количество которых ‒ тысячи. Они управляют средствами и ресурсными резервами. При работе на ЭВМ с динамической моделью экономического оригинала, привлечь такое количество управленцев на рабочие места у ЭВМ нереально. Заменой им могут стать «автоматические» управляющие алгоритмы (как автопилоты у летательных аппаратов). Они предназначены выполнять функции чиновников: «если – то». При достаточном наборе вариантов таких функций у каждого экономического автопилота, они, с большой степенью корректности, способны воспроизводить множество управлений, которые сейчас выполняются чиновниками (интересно: если множество корректирующих алгоритмов может быть создано заранее, то зачем существует такое количество чиновников?). Например, применять автопилоты с функцией недопущения к приближению некоторых траекторий параметров к ограничениям, за которыми могут наступить нежелательные экономические процессы, и на многое другое, зачем чиновникам никогда не уследить. Кроме того, экономические автопилоты могут быть настроены на сохранение нужного динамического баланса количества и интенсивностей отрицательных и положительных обратных связей, что практически невыполнимо при ручном управлении.

Некоторые специальные автоматические управления (экономические автопилоты), являясь алгоритмически «правильными» по существу, кроме функционирования по заданным алгоритмам, могут изменять свои алгоритмы, для «подстраивания» траектории экономики под новые обстоятельства. Такие автопилоты относятся к классу самонастраивающихся, а их применение резко улучшает качество управления всей экономической системой. Самонастраивающиеся автопилоты хорошо применять для изменения экономических структур (генерируя сигналы разрыва или создания цепей различных обратных связей или изменения знаков у этих связей, изменения нормативов или алгоритмов перераспределения потоков ресурсов в процессе функционирования экономики и ряд других функций). Кроме того, и это важно, автоматическая самонастройка может использоваться в контурах обратных связей по временному континууму (при управлении экономикой сигналами из экономического будущего, т. е. из прогноза, который «знает» допущенные ранее ошибки, см. ниже п. 4.(В)).

Однако наличие автоматического управления экономикой имеет недостаток. При «неправильном» расположении автоматов управления в структуре экономики или «неправильной конструкции» автоматов, могут возникнуть управления, результаты которых будут «бороться» между собой. Настройка всех взаимовлияющих автопилотов на функционирование под «руководство одного дирижера», отдельная сложная, пока еще не полностью решенная проблема.

3. Правила и технология динамического моделирования экономических систем

Отмеченные выше свойства экономических систем определили правила их динамического моделирования. Рассмотрим для примера лишь некоторые из них.

♦ Важное правило корректного управления экономической динамикой: потенциалы ресурсов, т. е. их интегральные накопления, часто служат основаниями для управлений по распределению ресурсов.

♦ Без моделирования параметров социальной динамики (в сфере потребления) в сопряжении со сферой производства в контуре: производство – потребление – производство, никакие макроэкономические прогнозы не должны признаваться корректными.

♦ Корректное прогнозирование процессов конкуренции нескольких экономических объектов допускается только при моделировании индексов качества ресурсов (и ряда других показателей, увеличивающих число степеней «свободы»), которыми конкурируют, в дополнение к моделированию динамики цен. Иначе не получить распределения покупателей по продавцам и наоборот. Параметр качества очень «многогранен». [Один из важнейших факторов конкуренции – отношение индексов качества к цене]. Качество может быть: технологическое, модности, удобство применения, привычка потребителя к продавцу, габаритное, экологическое, «разнообразия», универсальности и т.д.

♦ Без моделирования влияния информации на экономическую динамику (например, учет информационного влияния на фондовых биржах) недопустимо прогнозировать как национальную, так и мировую экономику.

♦ Фундаментальные уточнения модели выполняются путем ее дополнения цепями новых алгоритмов до тех пор, пока эти дополнения перестанут влиять на изменения целевых критериев (выходных показателей системы).

В инструменте ДИН точность прогнозов зависит от количества учитываемых параметров. Иными словами, чем больше детализирована модель, тем более качественными будут результаты прогнозирования, но тем больше ее размерность, а это затрудняет анализ результатов.

♦ В динамических моделях (как и в оригиналах) не допускается «долго существующей» какой-либо константы. Например, постоянной налоговой ставки, какого-нибудь ограничения, тарифа, цены и даже законодательной базы в области экономики. Их продолжительное постоянство всегда в дальнейшем становится первопричиной появления кризисов.

♦ На каждом отрезке времени, на котором сохраняется структура модели, каждому элементу модели должен соответствовать только определенный диапазон цифровых величин преобразуемых параметров. Выход цифровой величины преобразуемого параметра за границы допустимого для алгоритма диапазона, служит сигналом о приближающемся экономическом кризисе, который возникнув, будет наблюдаться как неожиданный.

♦ Алгоритмам и операциям преобразования параметров динамической модели всегда необходимо иметь не менее одного из трех обоснований:

— теоретически доказанного обоснования (но не гипотезы современной экономики),

— практически исследованного обоснования (с применением статистики в границах ее постулатов),

— гипотетического предположения (хотя бы с одним реальным подтверждением).

♦ Все применяемые термины, обозначающие параметры модели, исходные положения, внешние влияющие факторы, цели и т. п. должны обладать возможностью их формализации.

♦ Любые вербальные предложения об управлении экономической динамикой можно принимать к моделированию только при удовлетворении необходимому условию: к каждому вербальному предложению должен прилагаться формализуемый перечень не только достоинств этого предложения, но и его недостатков, с указанием примерной последовательности их появлений в будущем.

♦ Создание «желательных» экономических процессов выполняется не только управлениями потоков ресурсов, но и коррекциями структуры модели и/или, если это возможно, управлением интенсивности хаотичности в разных местах структуры.

♦ Последовательность расположения алгоритмов в цепях преобразований параметров модели и их функциональные свойства необходимо экспериментально анализировать и подбирать. Например, рыночное ценообразование продуктов питания отличается своим математическим описанием (с сохранением своих функций) от рыночного ценообразования одежды. Поэтому такие модели ценообразования необходимо формировать различными алгоритмами (динамическими или статическими, линейными или нелинейными, с постоянными или изменяемыми функциями и т. д.) в зависимости от вида товара и характера рынка (оптовый или розничный, конкурентный или монопольный и т.д.).

♦ Корректное прогнозирование результатов реализации проектируемых управлений экономикой выполнимо только с учетом множества микроэкономических особенностей оригинала во взаимосвязи с его макроэкономикой, потому что будущие «неприятности» всегда порождаются микродеталями всей экономической макроструктуры («все черти в деталях!»).

Например, недопустимо моделирование на макроэкономическом уровне бюджетных расходов страны (и доходов тоже) в виде плана исполнения бюджета не моделируя при этом способ «конвертации» этих денежных потоков (влияние динамики системы ценообразования) в материальную реализацию в рыночной сфере производства. При отсутствии «связки» финансового плана с планом «натуры» и ценообразованием в сфере производства образуется «разрыв» связи потоков бюджетных расходов с потоком их материальной реализации, порожденный несогласованностью бюджетных планов с «хаотичными» рыночными ценами для сфер производства и потребления (скрещивание ужа с ежом!). Такая «разорванная» стратегия всегда порождает ускорение инфляционной спирали. Ликвидировать разрыв этой зависимости можно, применив динамическое планирование производства «натуры» для всех бюджетных расходов по всей «вертикали» смежных производств. (Вот уж «либералы» взовьются от этой технологии, ничего не поняв в ее сути. Если уж ни черта не понимать в экономической динамике, то хотя бы надо быть либералом до конца – не затыкать рот оппонентам неграмотного и разрушительного либерализма). Не возникает инфляционная спираль при планировании бюджетных расходов в «реальную экономику», если все госзаказы всегда будут иметь натуральное согласование плана бюджетных расходов с заказываемой бюджетом натурой и ее прейскурантными (планируемыми) ценами. Эта технология реализации госзаказов в динамическом моделировании позволила найти такое управление ценообразованием, при котором общая динамика цен в стране стала иметь тенденцию к снижению, а доходы бюджета увеличиваться (сработала редкая зависимость: каждый рубль оплаты бюджетного госзаказа увеличивал на 2-3 рубля общие доходы бюджета, и от этого возникал даже рост ВВП). При этом инфляция-дефляция становились регулируемыми. Здесь неразумно «шарахаться» от планировании и госрегулирования, так как экономика это комплекс плана и прогноза. Это обязательные инструменты экономики. Только план – должен быть динамическим, основанном на прогнозах, а не пресловутым статическим МОБ, основанном на статистике из прошлого (динамических рядах) – это в корне неграмотно.

Анализ вариантов управлений национальной экономикой выявил удивительную возможность государственного контроля над рыночным ценообразованием. (Госконтроль над ценообразованием обязателен всегда, иначе либеральный рынок, доведя экономику до анархии неуправляемым базаром, обрушит всю финансовую систему). Были найдены алгоритмы управления рыночным ценообразованием (можно допустить, что существуют другие наборы алгоритмов), которые, помимо торможения роста рыночных цен, и даже небольшого их снижения, увеличивают массу прибыли «продавцов» (при уменьшении их нормы прибыли) и рост массы собираемых налогов. Кроме того в динамическом моделировании, применение этих алгоритмов приводило к ликвидации длинных цепочек посредников, которые увеличивали цену реализации между изготовителем и покупателем (посредникам становилось не выгодно быть посредниками). В реальной экономике, чем длиннее цепочка посредников, тем больше прогнозируется потерь у изготовителей и конечных потребителей. В результате применения найденного алгоритма экономическая динамика в модели страны «переключалась» со спекулятивного режима функционирования: рост текущего потока прибыли от повышения цен, на режим: экономического развития и увеличения массы прибыли от роста рыночного оборота продукции при незначительной норме прибыли. Это выглядело как «фантастический» переворот не только в рыночном конкурентном ценообразовании, но и изменило всю экономическую архитектуру национальной экономики, что сразу повлияло на рост ВВП, повышение бюджетных доходов, увеличение уровня жизни населения страны, снижение социальной напряженности и многое другое. Недостаток такого изменения стратегии ценообразования моделировался лишь в виде небольшого прироста безработицы в первые 1-2 года после такого «переворота».

Применение таких алгоритмов государственного управления ценообразованием, и ряда других, показало насущную необходимость не только госконтроля за системой ценообразования (т. е. мониторинга цен и условий их формирования, на основании чего выполняется управление параметрами рыночных конкурентного и монопольного ценообразований и биржевого ценообразования), но и ее сопряжения с системой налогообложения. На самом деле комплекс налоги-цены это единая система, регулирующая финансовую динамику экономики страны. Поэтому, при управляемых налогах, рыночные цены так же должны контролироваться государством по определенным правилам.

Применение инструмента ДИН позволило выявить удивительную закономерность. Чем сложнее новые технологии в сфере производства, тем «больше» необходимо госконтроля за ценами, с привязкой этого контроля к регулированию налоговых ставок. Иначе либеральные эффективные менеджеры, в «погоне» за текущей прибылью, очень быстро приведут любую «рыночную» экономическую систему к катастрофе. Динамическое моделирование национальной экономики выявило, что наличие конкуренции в условиях рыночной конкуренции далеко не всегда способствует снижению цен. Нередко в конкурентной рыночной экономике возникают условия (при определенных изменениях экономической структуры на интервалах времени появления хаотичной динамики), создающие условия роста цен на конкурентном рынке по критерию продолжительного сохранения ускорения получения текущей прибыли. Четко моделировалось влияние рыночной конкуренции на динамику роста цен. Очень интересно, где можно найти алгоритмическое, не на словах, доказательство большей пользы частных, т.е. коммерческих, банков по сравнению с государственными, для всей национальной экономики? По-видимому, ответ находится за границами здравого смысла.

Обнаружен еще ряд особых технологий управления экономикой в динамическом режиме, реализация которых, позволяет существенно улучшить критерий развития страны (например, повышение уровня жизни населения или улучшение индексов национальной безопасности). Так, во всех вариантах стратегий макроэкономического моделирования с наличием бюджетного профицита, всегда наилучшим вариантом сохранения накоплений профицита на продолжительном интервале времени, был вариант его вложения в образование, науку и новые технологии (хранения резервных финансовых накоплений в инвалюте и даже в золоте, всегда заканчивались в перспективе большими экономическими потерями). При динамическом моделировании пенсионной системы было обнаружено, что наилучшим «способом» сохранения пенсионных отчислений служит их использование в образовании и науке.

4. Технологии и правила динамического моделирования экономики

Динамическое моделирование экономики инструментом ДИН потребовало создания инновационных технологий синтеза моделей и способов прогнозирования. Рассмотрим некоторые варианты таких технологий.

[Замечание. В результате любого управления экономикой (например, изменения: налоговых ставок, тарифов, бюджетных расходов и т. п.) инструмент ДИН прогнозирует пользу или ущерб для каждой моделируемой социальной группы, после выполнения управления.]

А) Управление динамической моделью в процессе прогнозирования.

Инструмент ДИН в процессе прогнозирования, позволяет на мониторах ЭВМ, наблюдать не только за постепенным появлением («вырисовыванием») на экране прогнозируемых траекторий параметров, но и выполнять необходимые ручные управления без остановки процесса моделирования. В течение каждого сеанса прогнозирования может применяться множество видов управлений моделью как дискретного характера (например, переключения: режимов функционирования модели, вариантов технологии сбора налогов, величин различных нормативных установок и т. п.), так и управлений «гладкого, непрерывного» характера. Например, изменений: бюджетных расходов по статьям, интенсивностей перераспределения ресурсов, величин заработной платы, банковских ставок и др.

Все ресурсные управления, выполняемые в инструменте ДИН можно наблюдать на мониторах ЭВМ, одновременно с, прогнозируемыми от этого, результатами: на экране видно куда «поехала» экономика от «рулежа» управляемыми параметрами. В связи с тем, что процесс прогнозирования в ДИН происходит за продолжительное реальное время (несколько минут или даже десятков минут для многоразмерной модели при горизонте прогнозирования 5-10 лет), то ручное управление с экрана позволяет находить такой темп и интенсивность изменений управлений, который сделает динамику параметров модели приемлемыми, по критерию управляющего моделью.

Такая ручная технология поиска управлений для формирования «нужных» стратегий предпочтительнее существующих, традиционных технологий по многим причинам.

Во-первых, поиск управлений, для получения нужных результатов, многоразовая процедура по причине того, что часто, если не всегда, за все создаваемое «нужное хорошее», экономике всегда приходится «платить какими-либо плохими прогнозируемыми результатами». (Отсюда всегда: какие бы «хорошие и правильные» управления не предлагались или выполнялись, всегда есть, за что их критиковать. Критики никогда без «хлеба» не останутся!).

Причем «хорошие» и «плохие» результаты появляются в разные интервалы времени прогнозирования (вспомним классику – хотели как лучше, а получилось как всегда). Если еще учесть, что «плохого» после «хорошего» может быть больше, но «хорошее нужнее» для будущего, то выбор стратегии управления становится не тривиальным.

Критерий выбора стратегии и моментов времени желательных появлений «хороших» и «плохих» результатов управлений ясен только самому управляющему моделью, который часто до выбора стратегии не принял для себя окончательного решения о ее варианте. На инструменте ДИН можно прогнозировать будущие результаты возможных вариантов управлений, без привлечения для этого экономических консультантов, которые ничего кроме «невнятного мычания, глядя в потолок», посоветовать не могут. Самостоятельно выявив нужную стратегию управления, ее нужно передать экономическим «планировщикам» для количественного уточнения управлений и проверки ее на безошибочность. В этой проверке уточняются интервалы времени, в которых проявляются «плохие» и «хорошие» результаты и сопоставляется всё «хорошее» со всем «плохим» с учетом их проявлений на шкале времени. Таким образом, управляющий моделью страны получает от инструмента ДИН необходимую ему консультацию (сам себя консультирует на инструменте ДИН).

Во-вторых, корректно осуществлена очень важная алгоритмическая связь результатов управления производственной сферой и госбюджета с социальной динамикой, которая прогнозируется для каждой моделируемой социальной группы (число моделируемых социальных групп иногда сотни). Без сопряжения в динамике сферы производства и госбюджета со сферой потребления (социальной) экономические прогнозы ложны. Социальная динамика в упрощенных вариантах характеризуется набором показателей, например, прогнозируются изменения:

— уровня жизни,

— качества жизни,

— социальной напряженности (можно как в целом, так и раздельно по секторам экономики),

— индекса удовлетворения своим экономическим состоянием (отношение индекса доходов к индексу потребительских цен),

— индекса безработицы,

— индексов спроса на потребляемые блага и величин их наличия у потребителя,

— денежных накоплений (в том числе в инвалюте с учетом валютных курсов),

и рядом других важных показателей, которые претерпевают прогнозируемые изменения.

Важное замечание. Моделирование динамики непроизводственной сферы показало, что наибольшее воздействия из всех непроизводственных секторов на будущие стратегические процессы в стране, оказывает весь комплекс системы национального образования (СНО), так как основная целенаправленность СНО – минимизация безработицы у ее выпускников в перспективе. В моделях для «практики», а не учебных динамических моделях, СНО часто состоит из общеобразовательной школы (с моделированием педагогического образования), рабочего, среднего и высшего профессионального образования, а так же непрерывной профессиональной переподготовки всех трудовых ресурсов. Основная зависимость СНО от сферы производства состоит в том, что чем больше производительность труда в производстве, тем большая доля трудовых ресурсов с высшим образованием требуется производству и тем меньше необходимая доля непрофессиональных работников, и которым нужна переподготовка для новых технологий. Отсюда возникает проблема изменений пропорций и видов подготовки и переподготовки трудовых ресурсов для будущей экономики, т.е. через 15-20 лет (необходимо не забывать и об изменении профессионального уровня личного состава военных, если прогнозируются индексы оборонной безопасности). Здесь сказывается то, что чем выше производительность труда в каком-либо секторе производства, тем чаще там происходят изменения поколений технологий, увеличивающие производительность труда, а это требует переквалификации многих занятых трудовых ресурсов. Их переобучение и переподготовка будет тем успешнее, чем выше было качество обучения в общеобразовательной школе. Такие закономерности и ряд других (которые сейчас никто не учитывает!) создает необходимость коренных изменений в управлении СНО.

Динамика показателей блока фундаментальной науки (с учетом НИОКР) динамически связана с сектором образования, как с потребителем продукции этого сектора, а с государственным бюджетом, как с финансирующим органом. Фундаментальная наука и НИОКР в модели страны предназначены для увеличения величины «коэффициента» между «трудом» и выпускаемой и востребованной «продукцией».

В инструменте ДИН детально прогнозируется демография для моделируемых регионов в виде «движения» демографических волн, изменение амплитуды которых зависит от динамики набора учитываемых социально-экономических факторов. Помимо демографических изменений, инструмент ДИН позволяет прогнозировать процессы межрегиональных миграционных потоков в зависимости от социальной динамики (см. выше) в этих регионах.

В-третьих, инструментом ДИН возможно прогнозирование вариантов влияний внешнеэкономических связей и их последствий на внешнюю торговлю, национальную общеэкономическую динамику и процессы в финансовых и торговых международных союзах. При этом важно, что существуют алгоритмы прогнозирования разнообразных внешнеполитических поведений контрагентов, например, процессов создания и распада международных коалиций и союзов, как реакции на прогнозируемую общемировую экономическую динамику. На внешнюю торговлю сильное влияние, помимо факторов товарной ресурсной, и демографической динамики, оказывает прогнозируемая ДИН мировая финансовая динамика, с изменениями индексов качества резервных валют и прогнозами изменений их приоритетов в зависимости от их качества и доли применимости в мировом товарообороте. Причем прогнозируются не только причины изменений валютных курсов и их интенсивности, но, самое главное, и динамика приоритетов резервных валют, кросс-курсов национальных валют стран, участвующих в международном товарообмене и моделируется динамика появления новых резервных валют с выявлением причин исчезновения из международного оборота существующих резервных валют.

Динамическое моделирование внешнеэкономических связей позволяет «наблюдать» возникающие изменения будущих результатов конкурентных и кооперативных внешнеторговых отношений и прогнозировать их позитивные и негативные влияния на экономики взаимодействующих стран (с учетом изменений множества экономических, финансовых, политических и социальных параметров в каждой стране по разным социальным группам).

В-четвертых, помимо подробного социального и экономического прогнозирования выполняется динамическое моделирование показателей, составляющих различные сектора национальной безопасности (энергетической, валютной, экологической, пищевой, социальной, оборонной и др.).

Результат прогнозирования развития ОПК и динамики оборонного потенциала страны (в абсолютном или относительном измерении), часто позволяет находить рекомендации таких управлений, которые «помогают» заметно увеличить темпы роста ВВП (были найдены управления бюджетом ОПК на интервале прогнозирования, при которых каждый бюджетный рубль, вложенный в ОПК, увеличивал ВВП).

Б) Сканирование изменений структуры динамической модели.

Выше отмечалось, что изменяемость структуры социально-экономического оригинала означает, что в каждый момент своей «жизни» могут происходить (и действительно происходят) разнообразные, «плавные», чаще дискретные, изменения его структуры (архитектуры). Структурные изменения приводят к изменениям статической характеристики экономической системы, которая связывает: ВЫХОД из системы (выходной сигнал ‒ критерий функционирования), с ее ВХОДОМ (внешний влияющий фактор или какое-либо управление). Эта характеристика отражает функциональную зависимость ВЫХОДА от ВХОДА (для линейных систем с постоянной структурой такая зависимость называется передаточной функцией). По причине нелинейности, «динамичности», «кибернетичности» и «хаотичности» экономических систем, эти статические характеристики могут быть выявлены только при их периодическом «обследовании», т. е. сканировании в различные моменты (интервалы) времени их «жизни». Сканирование системы выполняется пилообразными линейными изменениями специально искусственно созданного сигнала от незначительной величины до очень больших значений.

Сканирование может выполняться с различными темпами. «Быстрое» сканирование (сканирование с большой скоростью за незначительный отрезок времени) позволяет отражать форму передаточной функции для каждого виртуального момента времени прогнозирования, с почти точным соответствием моменту времени сканирования, но с существенной ошибкой в масштабе ВЫХОДА. «Медленное» сканирование практически безошибочно по масштабу ВЫХОДА, но отражает форму передаточной функции за некоторый существенный отрезок времени (например, за виртуальный год), без «привязки» к отдельным моментам времени внутри отрезка. Здесь просматривается аналогия с принципом неопределенности В. Гейзенберга: при сканировании структуры экономической системы нельзя одновременно определить пару величин: ее состояние и динамику изменений ее параметров.

Сканирование позволяет инструменту ДИН, в координатах ВХОД – ВЫХОД системы, анализировать результат структурных изменений, происходящий как во всей экономической системе, так и в отдельных ее блоках (например, в сфере производства, в сфере потребления, в системе банковского кредитования, в сфере международной торговли энергоресурсами и т. п.). На сканируемой статической характеристике, которая постоянно изменяет свою форму от структурных изменений экономики, инструмент ДИН устанавливает, так называемую, рабочую точку (РТ). Она отражает состояние экономики в текущий момент времени прогнозирования, т. к. положение РТ так же непрерывно изменяется соответственно ВХОДУ. В динамическом режиме изменение формы статической характеристики будет происходить не только от изменений предложения и спроса, но и от изменений экономических структур и экономической политики. Поэтому в процессе прогнозирования постоянно будет изменяться как форма статической характеристики модели, так и место РТ на координатной оси и на статической характеристике, характеризуя структуру экономики в каждый сканируемый интервал времени.

В) Применение обратной связи из будущего времени.

Как показало многолетнее применение ДИН с целью выявления наиболее благоприятных стратегий управления экономической динамикой, таковыми становилась не с быстрым достижением поставленных целей, т.к. они всегда приводили к кризисам, а стратегии бескризисного развития по консервативному сценарию. Наиболее удачными стратегиями становились те, которые использовали информацию из будущего времени (из прогнозов). Заметим, не из статистики прошлого и не мониторинга текущего состояния, как принято сейчас, а из прогноза будущего, который прогнозирует кризисы, возникающие от всех докризисных управлений. Иными словами для каждого моделируемого в текущем виртуальном времени функционирования модели необходима обратная связь с информацией о будущих неприятностях. Причем, порожденными не столько процессами, сколько будущими изменениями экономических структур, так как «архитектуры» структур часто служат основными причинами неприятностей. Таким образом, необходимо иметь в динамической модели, в дополнение к множеству «привычных», структурных обратных связей по пространственному континууму, еще и новый вид обратной связи ‒ по временному континууму из будущего (как сказал один мудрый человек – это машина времени из будущего).

Для образования обратной связи по временному континууму синтезируются две одинаковые модели. В начале сеанса прогнозирования начинает функционировать только одна из двух моделей, которая выполняет функцию опережающей. Эта модель претерпевает все управления, обусловленные стратегией экономического развития и все предполагаемые внешние воздействия. Через несколько моделируемых (виртуальных) лет, заданных условиями «глубины» прогноза (3-5-10-20 лет), стартует догоняющая модель, которая служит рабочей для отладки вариантов управления. Как только в опережающей модели возникают условия появления экономического кризиса, моделирование останавливается и включаются специальные алгоритмы выявления и анализа причин будущего кризиса. В инструменте ДИН заранее создается набор алгоритмов выявления причин появления нежелательной динамики у опережающей модели. (К сожалению, более глубокий поиск всех первопричин будущих неприятностей еще не полностью решенная проблема). Найденная причина из ее будущего транслируется в догоняющую модель для ее коррекции. Эти коррекции исправляют управления потоками ресурсов или изменяют структуру рабочей модели. После этого, опережающая модель ликвидируется, догоняющая модель становится опережающей, а новая догоняющая, теперь рабочая, копируется из стартовавшей новой опережающей модели. Стартует новая догоняющая модель через ранее установленный интервал времени между моделями. Таким образом, процедура прогнозирования с использованием сигналов из будущего, для коррекции текущих управлений, происходит в режиме «старт и стоп».

Необходимо иметь в виду, что количество устанавливаемых лет между опережающей и догоняющей моделями определяет характер стратегии экономического функционирования. Например, при интервале прогнозирования до 10-12 лет логика управлений планирует незначительные госбюджетные расходы в систему образования. Однако при интервале прогнозирования 15-25 лет, расходы по статье госбюджета на СНО сразу становятся приоритетными. Автоматы их планируют наибольшими из всех расходов как самые важные, т.к. всё развитие экономики, при таком горизонте планирования, «подвешивается» на интеллектуальное развитие социума. Отсюда формируются совершенно разные стратегии и ресурсные пропорции в системе управления страны в зависимости от удаленности горизонта стратегического управления. Было обнаружено, что чем «короче» горизонт прогнозирования государственного управления с учетом обратной связи из будущего, тем глупее в будущем становится общество и тем хуже будущая квалификация управленцев (не напоминает ли этот результат на что-то из нашей жизни?).

Включение в процедуру прогнозирования обратной связи по времени существенно улучшает качество стратегического управления, но при этом резко, раз в 100, замедляет всю процедуру прогнозирования (каждый сеанс прогнозирования вместо 3-5 минут реального, машинного времени без автоматической обратной связи по времени, может продолжаться много часов с учетом будущих кризисов). В основном это происходит по причине многоразовых циклов поиска управлений будущего бескризисного развития по сигналам коррекции от опережающей модели (так же, как у автомата игры в шахматы).

Г) Информация о появлении причин будущих кризисов.

В процессе прогнозирования изменений социально-экономических параметров сложной динамической системы часто в каком-либо месте ее структуры появляется «предпосылка» (первопричина) ускорения. Затем эти первопричина, по цепям связей ее структуры, «заражает» другие параметры системы, усугубляя ситуацию, которая может достигнуть состояния не изменяемости ускорений от ресурсных управлений, что в реальной жизни характеризует появление неустойчивости динамической системы. Структурные изменения системы часто мгновенно переводят сильно устойчивую экономическую систему в очень неустойчивую, несмотря на то, что перед этим у неё существовал большой запас устойчивости. Хаотичная сложная динамическая система, будучи устойчивой по любому критерию (по Р.Гурвицу, по А.М.Ляпунову, по Г.Найквисту и др.), от некоторых изменений своей структуры может мгновенно стать неустойчивой. Такие хаотичные «переходы» динамических процессов из «спокойной» траектории в траекторию с резкими изменениями похожи на то, что если бы некоторые корни характеристического уравнения математического описания экономики (будь она линейной) «как бы перескочили» из левой половины полуплоскости корней в ее правую половину. Мгновенно возникающая существенная неустойчивость создает невозможность торможения будущего кризиса путем управлений ресурсными потоками. Этим объясняется то, что для ликвидации существующего или торможения ожидаемого кризиса необходимы только изменения экономической структуры. Однако эти изменения, сами по себе, тоже иногда становятся опасными, т.к. часто сами порождают условия появления неуправляемой динамики системы (эффект «штопора»).

Для многоразмерных моделей (состоящих из многих тысяч, а то и несколько сотен тысяч переменных) созданы алгоритмы предупреждения о появлении первопричин будущих кризисов. Эти алгоритмы выводят на экраны мониторов ЭВМ транспаранты с информацией о: (а) сущности первопричин кризисов и ожидаемых от этого неприятностей, (б) времени их появления, (в) основных следствий от первопричин, (г) перечня возможных способов их торможения. Консультирующемуся, на инструменте ДИН, заказчику, это значительно помогает не только в понимании результатов управления и регистрации причин будущих кризисов, но и облегчает поиск приемов их торможения или ликвидации.

Найденные приемы торможения неприятностей в результате многократного поиска стратегии управления динамической моделью, после их «юридической» доработки в соответствующих департаментах, могут быть предложены в качестве оснований для системы управления макроэкономикой.

5. Предполагаемые пользователи инструмента ДИН.

Подведем итог. Создан инструмент «ДИН-Прогноз». Он предназначен для синтеза любых социально-экономических, финансовых, политических, торговых и внешнеторговых, военных, экологических и многих других динамических моделей и применения их в практике для прогнозирования экономической динамики и выявления наилучших стратегий экономического управления на основании выбранного критерия. Инструмент ДИН это не одна динамическая модель какого-либо одного реального оригинала. Инструмент ДИН это комплекс технологий, методов, алгоритмов и программного обеспечения решения задач экономической динамики очень широкого класса. На основе ДИН было создано множество различных моделей.

Некоторые разработки, которые были выполнены или подготовлены с применением инструмента ДИН:

● моделирование макроэкономики отдельной страны, группы взаимодействующих стран, или мировой экономики, для макроэкономического прогноза и анализа проектируемых национальных реформ по критерию «недопущение кризисов» и выявления условий и причин создания будущих международных коалиций и причин их будущего распада;

● моделирование динамики отдельных секторов производственной сферы (например, ОПК или металлургического сектора) или секторов непроизводственной сферы (например, системы образования или демографии) в сопряжении с экономикой страны и мира.

● экономические тренажеры (система человек – ЭВМ), для обучения студентов экономических руководителей навыкам оперативного управления экономикой и национальными финансовыми потоками в условиях хаотичной национальной и мировой финансовой динамики;

● деловые экономические игры (система человек W – ЭВМ – человек R) для обучения навыкам управления бизнесом и тестирования квалификации работающего персонала в условиях сложных конкурентных рынков: производства продукции, ее сбыта и финансовых услуг [группа конкурирующих игроков, с эвристическими стратегиями своего поведения, взаимодействуют между собой через ЭВМ, которая моделирует как динамику бизнеса игроков, так и динамику общего конкурентного рынка с учетом поведения покупателей и их предпочтений].

Все ранее выполненные прогнозы на инструменте ДИН по государственным заказам (Госплана, ГКНТ, Госкомцен СССР; Администрации Президента РФ; Минобрнауки РФ и ряда других) показали очень хорошее совпадение с наблюдаемыми затем в реальной жизни скоростями и ускорениями экономических показателей. Однако ни один заказчик не верил прогнозируемым результатам и рекомендациям. И не столько потому, что они в корне противоречили рекомендациям экономического генералитета, сколько потому, что это не соответствовало пониманию первого лица или очень социалистически правоверного или очень западно-либерального. [Предел либерализма – анархия, а это более чем опасно, это катастрофа (в экономике, главное, не переусердствовать ни с «правоверностью» западным рекомендациям, ни с либерализмом, ни с политкорректностью, ни с демократией. Это всё очень хорошо, но когда этого хорошего очень много и очень долго, всегда прогнозируется катастрофа].

Инструмент ДИН, учитывая перманентные изменения экономической структуры системы и ее обратные связи (экономические, социальные, финансовые, политические и другие) не только «существующие в текущее время», но и из будущего времени, позволяет прогнозировать эвристически не предсказуемые, хаотичные процессы, которые влияют на появление первопричин кризисов. Поэтому при применении инструмента ДИН возможны не только традиционное управление ресурсами, путем их перераспределения в каждый будущий момент времени, но и управления изменениями структуры системы, в том числе, изменениями обратных связей и интенсивностями хаотичности процессов. У моделей экономической динамики, при применении инструмента ДИН, была обнаружена возможность управления интенсивностями хаотичности в различных местах структуры модели (а это возможно только в экономических, но не природных, системах). Кроме того, включив в состав критерия экономического развития страны, наряду с ВВП, такие социальные показатели, как уровень и качество жизни населения, социальную напряженность, уровень безработицы и некоторые другие, появились широкие возможности прогнозирования не только экономических, но и социальных, и политических кризисов, и их первопричин (чего так боялся топ чиновник из эпиграфа к этой статье, но это необходимо для реализации стратегии консервативного развития).

Прогнозирование процессов национальной экономики на длительных интервалах времени (это необходимо для выявления негативных результатов в будущем от управлений, реализуемых в текущие времена), с применением динамических моделей, выявила несколько, постоянно существующих «неравномерно-колебательных» режимов функционирования с очень большими периодами, которые малозаметны при прогнозах на интервалах времени в 5-10 лет. Проявляются негативные результаты в виде катастрофических кризисов. Они, как правило, порождаются в результате объединения амплитуд отдельных непрерывных социально-экономических, демографических, политических и т.п. колебаний с изменяемыми амплитудами и периодами процессов и имеют различную интенсивность и периодичность. Все причины крупных кризисов, будучи не когерентными, в подавляющем большинстве случаев не складываются своими амплитудами, вызывая «малозаметные», локальные кризисы. Однако в очень редких случаях возникает, так называемый, парад амплитуд (синфазность одного полупериода сразу от нескольких процессов). Это редкое совпадение приводит к разрушению структуры экономики, которую невозможно устранить никакими «ресурсными» способами (подобно «удару девятого вала» океанского шторма). Отметим природу причин некоторых таких устойчивых колебательных процессов.

Первая причина. Колебательность экономики, возникающая от применения в управлении ею статистической информации, что проявляется в желании системы управления долго сохранять ускорение улучшения критерия развития экономики. Эта колебательность имеет заметную амплитуду и период от 5 до 15 лет. Причем, для различных условий существования, амплитуда и частота этих колебаний может уменьшаться или увеличиваться.

Вторая причина. Изменение уровня профессионализма трудовых ресурсов. Во многом этот уровень определяется стремлением населения страны получать необходимое экономике образование и профессиональные навыки (это требует от обучаемых определенных усилий и материальных затрат). Наблюдается устойчивая закономерность: чем выше благосостояние общества, тем слабее заинтересованность населения расходовать свои ресурсы в системе образования и обучения, а отсюда начинает тормозиться экономическое развитие. И наоборот, чем хуже благосостояние общества, тем больше стремление к получению образования, и тогда происходит рост экономического развития. Причем, приобретаемый уровень профессионализма и образования влияет на темпы научных и технологических разработок и подготовленность трудовых ресурсов применять новые технологии. Здесь «работает» закономерность – чем более развиты технологии, тем больше доля требуемого квалифицированного труда, но тем меньше требуется трудовых ресурсов (и наоборот). Кроме того, чем больше развиты технологии, тем чаще происходит замена старых технологий на новые (при хорошо развитой науке).

Амплитудная колебательность экономики от внедрения новых технологий (за счет изменения профессионализма от лучшего качества образования и обучения) очень неравномерная – быстрое ухудшение качества научно технологических разработок от недостатка финансирования системы образования, и очень медленное улучшение от увеличения финансирования, а период колебаний обычно находится в границах от 50 до 150 лет.

Третья причина. Третья причина. Демографическая колебательность с учетом миграционных процессов. Эта колебательность (трудовых ресурсов, пенсионеров, молодежи в системе образования, личного состава ВС, и т.п.) во многом зависит от социальной направленности предыдущей экономической политики. Влияние амплитудной и частотной динамики демографических волн не имеет определенных ограничений, особенно при учете миграционных процессов, как внутри страны, так и между странами, как профессиональных трудовых ресурсов, так и без профессиональной подготовки, как образованных, так и не образованных и т.п.

Четвертая причина. Значительное влияние на изменение стратегии управления экономикой имеет социальная динамика (уровень социальной напряженности в обществе) и политэкономический режим. Как показала практика динамического моделирования, смена стратегий управления экономикой («маятниковая колебательность» политэкономического управления), кроме указанной причины, во многом зависит от внешних экономических (политических, военных, финансовых и др.) связей, которые определяются не только структурой связей, но и «властной» ориентацией лидеров социальных групп (см. ниже).

Пятая причина. Циклические глобальные природно-климатические изменения влияют не только на «направленность» научных и технологических разработок и «промышленной ориентации», но и на внешнеполитические (вернее военно-политические) стратегии отдельных стран. Эти изменения, по интенсивности своего влияния на перспективную экономическую динамику, сопоставимы с воздействиями других причин.

Нестационарную колебательность национальной экономики, которая воспринимается в виде хаотичных процессов (которые моделируются конкретными детерминированными алгоритмами изменений экономических структур и объединением амплитуд нерегулярных колебаний систем, образующих национальную экономику), создается рядом еще других причин. Однако те, что отмечены здесь, дают представление о множественности вариантов комбинаций причин, порождающих появление «хаотичного девятого вала» разрушающего экономику.Причем, если хаотичность от изменения экономической структуры может подавляться какими-либо другими структурными изменениями, то хаотичность, порожденная «девятым валом», практически всегда создавала не восстанавливаемую экономику.

Применение инструмента ДИН возможно в трех направлениях.

Первое (условно – «стратегическое»). Поиск приемлемых стратегий управлений экономическим объектом любой сложности и прогнозирование результатов вариантов реализации выбранных стратегий.

Второе (условно – «тестирующее»). Тестирование: (а) проектов различных реформ на отсутствие при их реализации появления признаков кризисов и (б) уровня квалификации топ управляющих, что необходимо для отбора персонала при его повышении по службе или при замещении вакантных мест. Эта сложная задача, корректно решается инструментом ДИН. Тестирование проводиться в два тура. В первом туре на экономических тренажерах выясняются навыки в управлении. Во втором туре на деловых играх (управление производственным, торговым или финансовым бизнесом, управление международной политической динамикой и т.п.) – определяются рейтинги профессионализма конкурсантов, в которых участвуют сразу несколько игроков-конкурентов (каждый игрок конкурирует с остальными с возможностью создания коалиций с другими против кого-либо).

Третье (условно – «обучающее»). Предназначено для совершенствования учебного процесса в специальных учебных заведениях. Можно считать позорным для высшего экономического образования нашей страны отсутствие у экономических факультетов практикума на ЭВМ по управлению экономической динамикой и навыкам анализа получаемых процессов. Например, сейчас отсутствует обучение отличиям алгоритмов динамики изменений розничных и оптовых цен от прогнозируемых поведений конкурентов на рынках и влияния на динамику цен таких факторов как, например, «эластичность ценообразования» от цены и качества товара, моды на него, его разнообразия, прогнозируемой длительности и потоков продаж и т.п. Так же, например, отсутствует лабораторный практикум на ЭВМ по управлению внешнеторговыми операциями с учетом прогнозируемых изменений валютных курсов. Не проводятся практические занятия на ЭВМ по поиску условий создания в будущем международных коалиций и союзов (экономических, финансовых, политических, военных и др.) и анализу причин их будущего распада. Не обучаются прогнозированию динамики приоритетов резервных валют и влияния на них таких факторов, как качество национальной валюты, ставки рефинансирования, устанавливаемые ЦБ отдельных стран, дефициты госбюджетов и т.п. Не обучаются алгоритмическому пониманию, прогнозируемых на ЭВМ процессов, возникающих от этого изменений в экономической и финансовой динамики в мире. Таким образом, в экономическом обучении отсутствует много того, что может научить молодежь понимать взаимовлияние международных процессов и получить навыки управления экономикой в динамике. [Может быть, есть правда в желании некоторых студентов заменить «старинных» профессоров из «политэкономии социализма» на более молодых, но только «умелых!».]

Опыт практической реализации инструмента ДИН выявил удивительное отношение к нему почти всех экономистов ученых и практиков, чиновников и владельцев компаний и многих других, кого знакомили с этим инструментом. Никто не пожелал работать с ДИН или применять его в своей деятельности. Возникает вопрос: кому же тогда нужны корректные прогнозы экономической динамики?

Решение этой задачи, по-видимому, лежит в анализе групповых характеристиках поведения лиц, управляющих экономикой. Этот анализ довольно сложный по причине отсутствия алгоритма определения конкретных «свойства» группы управленцев. Однако при упрощенном подходе можно получить нечетко выраженную классификацию. Например, можно социум условно разделить на две группы: обывателей и лидеров (условно, поскольку можно быть лишь немного обывателем и не совсем законченным лидером). При этом «обывательство» и «лидерство» подразумевается только в ограниченной сфере поведения. Например, обыватель в политике не обязательно будет обывателем на производстве, а лидер в семье не всегда является лидером в управлении макроэкономикой и наоборот и т.д. Рассмотрим систему координат, в которых функционируют обыватели и лидеры. Как правило, все социальные оценки обычно сравнительные. Рассмотрим их.

Обыватели оценивают свое положение в основном потоками доходов и расходов. Причем сравнение по временному континууму – текущего времени с прошлым (мой доход меньше, чем был в прошлом и т.д.), а по пространственному (ресурсному) континууму – сравнение с другими членами социума (поток дохода соседа больше моего).

У лидеров другая система координат для сравнений. Для них в ресурсном аспекте важны не потоки (доходов и расходов), а количество накопленных ресурсов, находящихся у них в управлении (распоряжении, под их властью и т.д.). Во временном континууме прошлое им безразлично, а важна оценка своего будущего состояния, т.е. относительная оценка владения ресурсами в настоящем по сравнению с ожидаемым (желаемым) количеством подвластных им ресурсов в будущем. При этом под ресурсами следует понимать практически любые их виды: территорию, людей, производственные фонды, деньги, информацию, доступ к управлению потоками ресурсов (т.е. власть), вооружения и командование ими, владение полицейскими функциями и т.д.

Получается, что социальные группы обывателей и лидеров живут в различных системах координат оценок: если координаты времени, то прошлое – будущее, а если координаты ресурсов, то поток – количество. Тогда можно понять причину взаимного непонимания поведений: лидерами обывателей, а обывателями – лидеров. Отсюда, в общем случае, не совпадают и их отношение к жизни, и их поведение. Лидерам важно их будущее, они прогнозируют и себя и подвластные им будущие ресурсы (т.е. лидеры по менталитету «прогнозисты»). Причем подвластные ресурсы, не обязательно должны приносить им личное богатство (здесь главное ‒ власть над ресурсами).Обыватели же, которых большинство, озабочены увеличением текущих ресурсных потоков и их накоплений на данное время по сравнению с прошлым (т.е. обыватель по менталитету «статистик»). Это формирует заинтересованность в текущем росте личного богатства. Однако прогнозировать свое будущее поведение интеллектуально много труднее чем анализировать себя по прошлому. Прогнозирование сложный интеллектуальный труд и «простачкам-статистикам» это не по зубам.

Если социум разделить на 4-5 возрастных групп, то стремление к лидерству в младшей группе (с 18 до 22-25 лет) характерно для наибольшей части ее членов (количественная особенность). У старшей возрастной группы в 50‒70 лет, велика доля обывателей, и очень незначительна доля лидеров. Но при этом, у лидеров этой группы сильно увеличены их ресурсные и управленческие возможности (качественная особенность). Таким образом, самыми заинтересованными в перспективном прогнозировании экономического развития (по критерию величины произведения количества на качество) являются лидеры младшей возрастной группы (их ресурсы еще незначительные, но их много), и лидеры самой старшей возрастной группы (их мало, но они владеют большими возможностями управления ресурсами).

Действительно, ученики 10-11 классов общеобразовательной школы (которые почти все себя видят будущими лидерами) за один – два месяца регулярного обучения хорошо и с интересом осваивают технологию синтеза динамических моделей. Студенты вузов такому же уровню навыков обучается уже года за 2 или 3. Докторов экономических наук, а уж, тем более, экономических академиков, этому никогда не обучишь – экономическая кибернетика и технология управления степенью хаотичности им неподвластна. Поэтому лидеры из групп среднего возраста всегда будут свирепо против новых технологий разработок экономических управлений и корректных прогнозов кризисов и катастроф с их причинами. Эта группа «товарищей» (весь научный генералитет от экономики, кормящийся на привычном для них управлении ею, эффективные топ менеджеры на высоких окладах, толпа экономических советников, зарабатывающих на выдуманных ими предложениях, «старинная» профессура в вузах и ряд других) никогда не допустят того, что их будут изобличать в профессиональной неграмотности.

Наиболее важно первое, «стратегическое» направление применения ДИН, но два других тоже необходимы. Они предназначены для подготовки «умелого» персонала, обеспечивающего создание рабочего инструмента по синтезу управления экономикой страны, который должен выполняться молодыми лидерами.

Теперь о проблеме формирования критерия. Трудно ответить на вопрос: что служит критерием хорошего управления национальной экономикой? Однозначного ответа пока нет (но, как правило, всегда учитывается необходимость сохранения консервативного развития без кризисов). Многое зависит от постановки решаемой проблемы. В общем случае в состав критерия динамики экономического развития страны всегда входят социальные показатели (см. выше). Из макроэкономических показателей обычно учитываются: ВВП («денежное» и «натуральное» отдельно), инфляция, безработица, внешнеторговый баланс (отрицательный или положительный за 10-20 лет), денежная эмиссия, государственный долг и другие, часто используемые показатели. При моделировании бизнеса, критерий зависит от задачи: первенство на конкурентном рынке, максимизация массы прибыли, а иногда и нормы прибыли, продолжительность срока присутствия на конкурентном рынке и др. При сравнениях экономик в международных отношениях могут применяться такие критерии, как самодостаточность национальной экономики с её выживанием при мировом кризисе. Например, в прогнозах экономической безопасности страны учитывается наличие национальных трудовых ресурсов, полностью подготовленных в этой стране, где степень качества профессиональной подготовки в учебных заведениях моделируется долей выпускников из них, работающих, сразу после получения диплома, по своей специальности более 5-10 лет. Если эта доля меньше 90-85%, то такое образовательное учреждение в модели закрывается (оно только «высасывает» национальные ресурсы). [Между прочим, хорошо бы в реальной жизни применить этот алгоритм.]

Для кого же предназначается инструмент «ДИН-Прогноз»? По-видимому (помимо всего прочего) для консультаций топ управляющих национальной макроэкономической динамики при формировании ими её стратегической траектории. Создавать же инструмент динамического моделирования экономики на макроуровне «ДИН-Прогноз» – необходимо молодым лидерам, получившим для этого необходимую математическую подготовку, специальные навыки динамического моделирования и обученные способам «перевода» вербальных представлений заказчика прогнозов в динамические модели.

Корректность моделирования реализации проектов экономических систем, их управления и тестирования обосновывается применением сложных нелинейных динамических моделей большой размерности. Эти модели описываются системой динамических уравнений, с учетом множества обратных связей и постоянных изменений экономических структур, что позволяет с большой степенью достоверности отражать будущие процессы (но не прогнозы состояний) в прогнозируемой экономике как ответы на все предпринятые управления ею.

Процессы в экономике в основном хаотичны. Применение инструмента ДИН существенно повышает корректность таких прогнозов. Это объясняется тем, что будущие структурные изменения как в оригинале, так и в его модели отражаются не только одинаковыми изменяющимися алгоритмами и закономерностями, но и совпадениями структурных изменений в них. Поэтому, выявленные алгоритмы управлений интенсивностями хаотичных процессов в динамических моделях, примененные в оригиналах, позволяют тормозить, или даже препятствовать, появлению в будущем негативных процессов в реальной экономической практике.

Таким образом, социально-экономические системы, являясь кибернетическими системами, с детерминировано нестационарными структурами (структурами с детерминированным изменением своей архитектуры), при своем функционировании создают теоретически непредсказуемые хаотичные процессы. Заранее выявлять, т.е. предвидеть признаки появления будущих экономических кризисов и их характер до начала их влияния на экономику, у кибернетических и детерминировано хаотичных систем можно с применением инструмента ДИН. Этот инструмент позволяет обнаружить длительно существующие ускорения (вторые производные по времени) каких-либо процессов, порождаемых изменениями структуры системы и выявить на моделях причины и интервалы времени появления хаотичной «гигантской ударной волны» (типа «девятого вала»), формирующей катастрофические кризисы, а так же найти варианты алгоритмических цепочек, демпфирующих такие негативные процессы.

P.S. Весь текст был об экономике. Теперь немного о политике.

По-видимому, следует прекратить «смотреть в рот» всяким англоязычным экономическим теоретикам-советникам, которые нам впаривают всякую ахинею про рынок, решающий все проблемы (рынок не только решает проблемы накопления капитала у отдельных его представителях, но и одновременно создает множество новых очень сложных проблем): • про конкуренцию, которая почему-то, по их разумению, всегда снижает цены (на самом деле не существует ни одной формальной строгой теории с доказательством этих ахиней, притом, что наличествуют такие структуры рыночных конкуренций, у которых в перспективной динамике цены повышаются);

• про то, что только частные (приватизированные) компании и банки, эффективнее государственных для экономики страны (хотя отсутствуют алгоритмические доказательства этого и существует множество примеров обратного),

• про отсутствие инструментов прогнозирования кризисов, а поэтому-то они неожиданны. [Важное замечание: в английском языке отсутствует «однословный» вопрос о будущем: «зачем», существует только вопрос why – почему (но это вопрос о прошлом), по-видимому, у англоязычников ликвидированы «генетические» способности к прогнозированию, тогда почему же они всё ещё пытаются чего-то нам советовать – прямо какая-то у них англоязычная страна советов.]

И про многое подобное.

Ими утверждается, что государственные ограничения в морали это почему-то диктатура. Тогда как их реклама гомосексуализма, государственное разрешение однополых браков, рекламирование постыдного социального поведения без совести, постоянный показ в кинофильмах непрерывных убийств, насилия и потребления алкоголя – всё это их свобода информации, но такая пресловутая свобода является или преднамеренной дезинформацией или неграмотной ложью, она калечит социум и всё наше будущее. Нам вешают на уши мифы о том, что гнилая экономика США является самой лучшей и экономически сильной в мире. При этом такое накопление у них многолетнего отрицательного внешнеторгового баланса не подобает иметь даже «средней» экономике, а уж то, что абсолютная и относительная величины госдолга США самые большие в мире, а покрытие этого долга, которое выполняется печатанием своей государственной валюты в «частной лавочке», выходит за рамки приличия. Или рассказывают нам фантастическую сказку из Голливуда, что ее армия всех победит автоматическими супер-солдатами, если кто-то откажется от разгула их, как бы, «демократии» (с убийством сотен тысяч людей), и которая спасёт весь мир от местных как бы диктаторов. [Как показывает мировая практика, в реальной жизни, социальное общество не может функционировать без «вкраплений диктатур» в разных местах своих «демократических» структур с различной степенью интенсивности диктата. Локальные диктатуры разной интенсивности всегда необходимы. Представим себе корабль с туристами. Начался шторм. Туристы, а они все очень демократы, потребовали у капитана такого управления, которое прекратит влияние шторма на корабль. Он же, будучи на корабле по должности очень диктатором, этого не сделал. Тогда под лозунгом очень демократов «корабль без капитана!», его выбросили за борт – так заведено у западных, как бы, «демократий»! Однако шторм не затих, и корабль с очень демократами оказался в шторме без капитана..]. Они напридумали множество полубандитских схем «делать себе деньги» на торговле акциями, т. е. обогащаться от торговли «запахом» от денег, а часто даже не «запахом» денег, а только «тенью» от этого запаха, не создавая при этом никаких материальных благ. Сейчас же не нашли лучшего способа для своего обогащения, чем завалить весь мир своей, ничего не стоящей, зеленой бумагой (ее еще называют – долларами), финансовое качество которых такое же, как у всем известных, «мавродиевок» ‒ нулевое (и они тоже с портретом крупного мошенника). Когда же этой зелени в мире станет очень много, то четко прогнозируется мировая экономическая катастрофа. Кое-как выживут те, у кого будет поднакоплено энергоресурсов, пищевых и других природных потенциалов, может быть золота, но главное, накоплен интеллектуальный потенциал.

А что же будет с бывшими самыми «развитыми» и очень «демократическими» странами? Они в истерике могут начать разбрасываться бомбами (но это уже не наш прогноз, а лишь размышлизмы, т.к. эти действия не экономика – это криминальный психоз руководства без мозгов «демократических» стран, что не поддается прогнозу).

Динамическое моделирование «стерильного» демократического управления (т.е. без «вкраплений локальных диктаторов-капитанов») показывает, что всегда и обязательно в дальнейшем в результате возникает жесткая и абсолютная диктатура во всем: от экономики до идеологии и морали. Можно полагать, что это известно каноническим апологетам демократии и либерализма (не дураки же они?), и поэтому столь обязательный результат принуждения, к как бы «демократии», они от всех утаивают. В общем случае моделирование с прогнозированием «чисто демократического» управления показывает, что наличие демократии и либерализма это может быть и хорошо, но когда этого становится очень много и долго, то к демократической власти приходят настоящие жесткие диктаторы. Так не только во внутренней политике (вспомним Гитлера), это верно и во внешней – представим себе, что самая демократическая страна своими вооруженными силами (иначе навесить себе на шею как бы «демократию» никто не соглашается) начнёт принуждать весь мир к своей «демократии». Тут и без вычислений на моделях понятно, что результатом будут сотни миллионов погибших, погребенных под разгулом всеобщей «демократии» победителя.

Динамическое моделирование выявила такую общую социальную закономерность: когда «хорошего» много и долго, то всегда(!!!) потом в результате этого будет «плохо».

Например, если проектируются для всего населения высокие доходы (при постоянных ценах), то это же хорошо. Однако в результате, снизится не только желание трудиться, но и качество самого труда, а это уже очень плохо. Много финансовой «зелени» кому-то, наверное, хорошо. Однако когда «зелень» завалит весь мир, то это будет селевой мировой денежный поток, а это катастрофа всем. Праздники это хорошо, но когда их становится много, то о развитии экономики надо забыть. Высокие бюджетные расходы в социум – это просто замечательно, но тогда получится «как в Греции». И так, во всем. Даже высокая производительность труда – замечательно. Однако если она будет очень высокой и очень, очень долго, то тогда непонятно что будет делать образовавшаяся огромная масса «сытого» социума, не занятого производственным трудом, т.е. толпа людей, оказавшиеся «без реального дела в производстве общественных благ» (бездельники, для которых тот, кто трудится – лузер). Они не обездолены материально, и им неплохо живется. Но дела у них нет, а им хочется чего-то новенького (всегда хочется чего-то нового), например, захватить себе побольше «демократической» власти над другими. [В древнем Риме был лозунг плебеев: «хлеба и зрелищ». Когда хлеба было мало, обездоленные выходили на борьбу для того, что бы его стало больше и корыто (то бишь сейчас автомашина) пошикарнее. Когда хлеба и «быта» наелись, возникает борьба за зрелища (становятся востребованными пошлые и глупые зрелища со своим участием в них на улицах для увеличения адреналина в крови). Когда и того и другого становится слишком много, то кондовым бездельникам, особенно лидерам, очень хочется полной власти. Действительно, когда хорошего становится много, когда социум сыт и богат, а лидеры сверх богаты, то только власть может «радовать их душу». Прямо, как в сказке Пушкина «О рыбаке и рыбке» ‒ как только старуха стала сытой и богатой она захотела власти. До чего же был мудрым «наше всё»! Только вкрапления диктатур, как показывает динамическое моделирование, может затормозить коррупцию и захват власти богатыми лидерами, владеющими ресурсами.] Они делают попытки с боями на улицах захватить власть (конечно, это демократично, потому что такие уличные бои всегда крышуются очень «демократическими» правозащитниками, от личностей до ООН).

Оглянувшись вокруг нетрудно заметить, что «уличное» принуждение к «как бы демократии» (а еще «лучше» с добавлением вооруженных демократических боевиков), которое выполняется свободными от занятости в производстве материальной и интеллектуальной продукции бездельниками, это бои без правил своей страны, т.е. поведение отдельных социальных групп вне законов своей страны. Сейчас же слово «демократия», по наущению англосаксов, появляется непрерывно, как чёрт из табакерки, не то, что из телевизора или радио, даже из включенного утюга.

Лозунг «да здравствует всеобщая демократия» настораживает. Может быть, этот лозунг следует заменить на ортогональный ему: «да здравствует развитие национального производства». Ведь производство продукции никаким боком к демократии, рынку и другим либеральным лозунгам не имеет отношения. Так же как плановое хозяйство не имеет никакого отношения ни к социализму, ни к капитализму. Ведь нам раньше много лет долдонили, что рынок это капитализм, а план это социализм, или наоборот, не помню. А на самом деле рынок и план сопряжение двух одинаково важных и обязательных «рук» любой экономической системы. Динамическое моделирование показывает, что будь то в социалистической или капиталистической системе, рынок, при отсутствии его госконтроля и без его прогнозирования и планирования, постепенно превращается в анархию без экономического развития с низким уровнем жизни подавляющего большинства населения и обогащением только небольшой группы владельцев ресурсов.

Как показывает анализ динамического моделирования экономических систем, первопричинами всякой борьбы за «демократию», а тем более уличной борьбы, порождается не желанием изменения управления экономикой в сторону развития производства, и уж тем более не для улучшения уровня жизни населения. Скорее такая борьба все это ухудшит (выше отмечалась особенность динамического моделирования – всегда ясно обнаруживается в чью пользу или в ущерб каких социальных групп происходят изменения от реализованных управлений). Эта борьба выполняется оплаченными крикливыми бездельниками (т. е. теми, у которых нет «натурального» дела в производстве общественных благ), которые сами никогда не умеют и не могут произвести никакой материальной или интеллектуальной продукции (как показывают многовековой опыт, ни грамотности, ни навыков изготовления чего-либо у них для этого никогда нет, а есть лишь навык трёпа в координатах примитивного обывателя). Их действия часто напоминают басню Крылова «Слон и моська», но это же смешная басня, если на неё в реальной жизни не обращать внимания. Если же борьба затягивается, то она «задавливает» экономику. Динамическое моделирование показало, что развитие уличной «борьбы» нужно только тем, кто оплачивает кричащих бездельников, провоцирующих замену существующего национального управляющего, на новенького, присланного из самой демократичной страны, или нанятого той страной. Иных первопричин начала уличных «развлечений» за демократию, системой прогнозирования общественного развития, еще не обнаружено. А будет ли от такой борьбы лучше, лучше посмотреть на Ливию.

Д.э.н., к.т.н. Кугаенко Алексей Андреевич, к.э.н. Зотов Владислав Александрович

Подробное изложение существа инструмента «ДИН-Прогноз» (ДИН) приведено в книге А.А.Кугаенко Экономическая кибернетика, М. 2010г. «Вузовская книга»